1 row_number
2 rank
3 dense_rank
4 ntile
例子如下:
select * into #MyTable
from(select '语文' as 课程,70 as 成绩 union all select '数学' ,80 union all select '数学' ,80 union all select '英语' ,90 union all select '英语' ,100 union all select '英语' ,70) as tb
课程 成绩
---- -----------语文 70数学 80数学 80英语 90英语 100英语 70
select 成绩
,row_number()over( order by 成绩 desc) as row_number,rank() over( order by 成绩 desc) as rank,dense_rank()over( order by 成绩 desc) as dense_rank,ntile(4) over( order by 成绩 desc) as ntilefrom #MyTable结果如下
成绩 row_number rank dense_rank ntile
----------- -------------------- -------------------- -------------------- --------------------100 1 1 1 190 2 2 2 180 3 3 3 280 4 3 3 270 5 5 4 370 6 5 4 4分析:
1 row_number 不论函数的值是什么都一直排序。
2 rank 对于相同的值会并列排名,然后跳过须后继续排名。
3 dense_rank 对于相同的值会并列排名,然后会按序号继续排名,不会跳过序号排名。
4 ntile 将数据分成若干块,主要用于分析 ?
当然还可以在 row_number()over()中加入partition by 在小组中分别排名:
select 课程,成绩
,row_number()over( partition by 课程 order by 成绩 desc) as row_number,rank() over( partition by 课程 order by 成绩 desc) as rank,dense_rank()over( partition by 课程 order by 成绩 desc) as dense_rank,ntile(4) over( partition by 课程 order by 成绩 desc) as ntilefrom #MyTable
课程 成绩 row_number rank dense_rank ntile
---- ----------- -------------------- -------------------- -------------------- --------------------数学 80 1 1 1 1数学 80 2 1 1 2英语 100 1 1 1 1英语 90 2 2 2 2英语 70 3 3 3 3语文 70 1 1 1 1